De juiste leveranciers kiezen voor je productieproces kan een enorme strategische meerwaarde betekenen. In de voedingsindustrie heb je echter al snel een hele reeks criteria waaraan een leverancier moet voldoen, wat een leverancierselectieproces niet makkelijk maakt. Ook heb je vaak vage factoren zoals markvariaties die het selectieproces beïnvloeden, maar waar je zelf geen rechtstreekse controle over hebt. Hoewel dergelijke factoren een manueel selectieproces bemoeilijken, bestaan er AI-analyses die specifiek vage factoren in rekening kunnen nemen om de juiste leverancier te selecteren. Wanneer je al een tijd samenwerkt met een leverancier, kan een dergelijke AI-analyse je overigens ook een idee geven van hoe goed die leverancier in de toekomst nog bij je zal passen.

Een concreet voorbeeld: bij de selectieprocedure van leveranciers van jonge cheddarkaas paste een cheddarkaas verwerkingsbedrijf verschillende AI-technieken toe om de performantie van de leveranciers te evalueren. Op basis van verschillende factoren zoals de prijs en de klantenservice, slaagde dit bedrijf erin om een AI met een hoge accuraatheid (90%+) de juiste leverancier te laten selecteren.  

De dag van vandaag zijn echter misschien niet enkel de klassieke factoren zoals prijs en klantenservice relevant, maar ook de duurzaamheid. Deze relatief nieuwe factor brengt een heel nieuwe dynamiek met zich mee. Om deze dynamiek te integreren in het leveranciersselectieproces, is er een toenemende interesse om AI te benutten. Dat kan op verschillende manieren, denk bijvoorbeeld aan een AI die de geografische oorsprong van asperges automatisch achterhaalt, wat je meer kijk geeft op de grondstoffen die een leverancier je levert. Ook het in rekening nemen van ecologische elementen zoals de uitstoot van sulferdioxiden tijdens het wijnmaakproces is een mogelijkheid.  

Tot slot kun je AI gebruiken om niet enkel de huidige, maar ook de toekomstige factoren in rekening te nemen. Bij een voedselproducent wiens grondstofkosten voor 95% gelinkt zijn aan de prijs van bloem, bleek de producent met behulp van AI in staat te zijn om de variaties in verschillende soorten bloem te linken aan de uiteindelijke kwaliteit en opbrengst van het eindproduct. Als producent geeft dergelijke informatie over de uiteindelijke opbrengst een enorm strategisch voordeel om de juiste leveranciers te selecteren. Overigens weet je ook niet altijd wat de vraag naar je product gaat zijn, terwijl die vraag wel de keuze van een leverancier beïnvloedt. Als je grote vraag hebt, verkies je misschien een leverancier die wat duurder is, maar wel de vraag aankan. Door de leveranciersselectie te combineren met vraagvoorspelling (zie toepassing vraagvoorspelling), kun je door middel van AI veel beter inspelen op de vraag naar je product.

‍