Door de introductie van AI kun je locatiemanagement optimaliseren vanuit verschillende hoeken zoals de stockplanning, initiële product placement, het transferproces tussen stock en picking zone, alsook het bijhouden en plannen van de producten binnen het magazijn. Algoritmen stellen dan bijvoorbeeld de meest efficiënte opslagplaats voor een product voor. Hierdoor spenderen werknemers minder tijd aan het wegzetten en ophalen van pakketten.

Hoe groter het aantal producten in je warenhuis wordt, hoe complexer het locatiemanagement natuurlijk wordt. Factoren zoals de orderpicking methode, de grote en layout van de opslagruimte, de transportinstallaties, de productkarakteristieken, de vraag, enz. spelen allemaal een rol in het bepalen van een optimale productlocatie. Manueel locaties bepalen wordt dan snel onoverzichtelijk, maar AI is net gemaakt voor dergelijke complexe berekeningen. De warenhuizen van het Chinese e-commerce bedrijf Alibaba analyseren bijvoorbeeld de grote en het gewicht van producten, de verkoopsvoorspellingen van producten, bestaande productallocatieregels, enz. Dit alles zorgt voor een zo optimaal mogelijke verwerking van je producten.  

Een optimale verwerking van producten in warenhuizen is dubbel zo belangrijk wanneer je met bederfbare goederen werkt. Deze goederen moeten snel hun weg naar klanten vinden, want binnen een paar dagen zijn ze niet meer vers genoeg. Het Britse supermarkttechnologiebedrijf Ocado benut daarom AI om binnen een periode van vijf uur voedsel dat in het warenhuis komt eerst op te slaan, vervolgens in te pakken, en tot slot naar de klant uit te sturen. Het locatiemanagement van Ocado beperkt zich ook niet enkel tot de productlocaties in warenhuizen, maar ook deze in de bestelbusjes. Incorrecte plaatsing van producten in bestelbusjes zijn namelijk een grote oorzaak van voedselafval. Het locatiemanagementsysteem zorgt dus niet enkel voor verse producten bij klanten, maar ook voor een reductie in de afvalberg.

Maar locatiemanagement gaat echter niet enkel over de meest optimale locatie bepalen, de producten moeten uiteindelijk ook efficiënt van en naar die locatie gaan. Vast ben je al bekend met semiautomatische shuttles die producten van en naar een locatie in het warenhuis brengen. AI maakt dergelijke shuttles echter een pak slimmer. Door camera's op deze shuttles te plaatsen en uit te rusten met beeldherkenningstechnologie, kan zo een shuttle automatisch de grootte van een product en het type product herkennen. Op deze manier kan de shuttle data over het product doorgeven aan het gehele locatiemanagementsysteem, de juiste locatie terugkrijgen, en vervolgens het pakket naar deze locatie brengen. Omdat het systeem ook de positie en oriëntering van producten kan herkennen, worden shuttles ook een pak flexibeler omdat objecten niet meer in een voorgedefinieerde positie en oriëntering moeten opgeslagen worden.