Met behulp van camera's en beeldherkenningstechnologie, kun je automatisch elementen zoals vrachtwagens, containers, en personeel op je terrein detecteren. Dat brengt enorme voordelen met zich mee, voornamelijk omdat je een beter en real-time overzicht krijgt van de status van je terrein.  

In een eerste geval laat AI-gestuurd terreinbeheer toe om makkelijk de uitvaltijd van vrachtwagens te registreren. Waar je met het blote oog op een druk terrein moeilijk elke vrachtwagens op elk moment in de gaten kunt houden, heeft een beeldherkenningssysteem hier geen problemen mee. Doordat je de uitvaltijd van vrachtwagens kunt registreren, krijg je de mogelijkheid om deze vrachtwagens in de toekomst efficiënter in te zetten. Met dezelfde beeldherkenningstechnologie kun je de doorvoer aan laadkades ook automatisch registeren. Doordat je deze doorvoer weet, kun je de doorvoer verhogen door slimmer vrachtwagens te koppelen aan specifieke laadkades.  

Wanneer dagelijks veel vrachtwagens binnen- en buitenkomen, is een foute toewijzing van een aanhanger aan een vrachtwagen snel gebeurd. Een simpele fout die uiteindelijk verstrekkende gevolgen heeft als de vrachtwagen eenmaal de baan op is. Door middel van een beeldherkenningssysteem kun je dergelijke foutieve toewijzingen opsporen en het juiste plan van actie uitvoeren, zoals het transportbedrijf H.Essers doet.  

Vertragingen en incidenten zijn natuurlijk ook een dagelijkse gebeurtenis bij het beheren van een terrein. Denk bijvoorbeeld aan slecht weer of files. Dergelijk factoren kunnen en zullen je terrein beheerplanning helemaal verstoren. Real-time inspelen op deze verstoringen is daarom van essentieel belang. Bij de Zwitserse Post plannen ze zo inkomende en uitkomende vrachtwagens in real-time met behulp van AI, rekening houdende met dergelijke verstoringen. Ze rapporteerde dat de invoer van dit systeem heeft geleid tot een 60% reductie in laadtijden.

Tot slot kan het gebruik van AI op het terrein ook de veiligheid verhogen. In bepaalde gevallen heb je bijvoorbeeld steriele omgevingen waar mensen niet toegelaten zijn. Beeldherkenningsystemen kunnen automatisch een signaal geven wanneer mensen zich toch in deze omgeving bevinden. Ook gevaarlijke situaties kunnen opgespoord worden voor ze schade aanrichten. Denk bijvoorbeeld aan een mogelijke botsing detecteren tussen een vrachtwagen en een werknemer die even niet aan het opletten is. Het voorkomen van dergelijke ongelukken verhoogt de veiligheid, maar beperkt tegelijkertijd ook de kosten verbonden aan die ongelukken.